测试经理如何适应敏捷转型
转型必然会带来多个方面的变化，对曾经的那种舒适感将会是个很大的挑战。如果转型势不可挡，也无需过多焦虑，而是应该以成长型的心态面对，积极地学习和了解新的模式，勇敢而坚定地探索新模式下赖以生存的新方式。
这个版块关注软件全生命周期的质量，从质量的角度聊测试，而不止是测试。内容来自技术趋势、行业实践和个人经验的结合，分享质量与测试相关的所有主题。欢迎关注质量的同仁们，一起来讨论交流。🤝
AIMA：如何通过质量指标提高QA的绩效（译）
为了使软件质量保障的结果与KPI和干系人的期望保持一致，需要曝光质量保障过程。通过这种方式，能够收到反馈以持续改进过程中的每个活动。本文通过一个模型分享如何通过质量指标来提高QA（测试人员）的绩效。
数字化转型背景下的测试转型
数字化转型强调业务价值驱动、以技术为核心，传统的业务部门和研发部门都会在转型中得到重视，而传统的测试部门因为得不到相应的关注和指导，通常会处于尴尬的局面。在这样的大背景下，如何帮助测试团队顺利完成转型备受关注，本文跟大家一起探讨这个问题。
从技术趋势看质量赋能
本文通过分析近十来年《ThoughtWorks技术雷达》上的各种技术、工具，从质量赋能角度来看相关技术发展所呈现出来的趋势，探讨质量赋能的必要性和落地方法，强调QA需要转变为赋能者、质量倡导者；文化认知、质量策略、人员能力不能成为质量赋能路上的绊脚石。
业务需求与系统功能
系统功能不是业务需求，只是业务需求在系统中的一种实现方式，清晰理解业务需求至关重要。测试不仅要验证系统功能的正确性，验证业务需求的满足情况更为关键，直接涉及到系统的实现是否有价值。测试要以业务价值驱动，将业务价值融入日常的开发和测试工作中。
QA视角看数据匿名化
数据匿名化的实践过程相当于一个小项目交付过程，同样包含需求分析、设计、开发（匿名化实施）、测试和发布（交付）等环节，在每个环节会有不同的角色参与协作，也同样需要遵循质量内建理念。QA视角的数据匿名化不关注技术实现，而是关心数据脱敏范围、方式分析和脱敏后的数据测试验证。